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The setup was modest. Two RTX 4090s in my basement ML rig, running quantised models through ExLlamaV2 to squeeze 72-billion parameter models into consumer VRAM. The beauty of this method is that you don’t need to train anything. You just need to run inference. And inference on quantized models is something consumer GPUs handle surprisingly well. If a model fits in VRAM, I found my 4090’s were often ballpark-equivalent to H100s.
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不可忽视的是，2、收购Moltbook。Moltbook是一款专为OpenClaw打造的“机器人社交网络”。
来自产业链上下游的反馈一致表明，市场需求端正释放出强劲的增长信号，供给侧改革成效初显。
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