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此外，该库的核心逻辑建立在空间文本解析之上。大多数传统解析器尝试将文档转换为Markdown格式。然而，在处理多栏布局或嵌套表格时，Markdown转换常常失败，导致上下文信息丢失。LiteParse通过将文本投影到空间网格上来避免这一问题。它利用缩进和空白保留页面的原始布局，使得大语言模型能够运用其内在的空间推理能力来"阅读"文档在页面上的实际呈现。
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